RAG — Retrieval-Augmented Generation

Bu dərsdə RAG anlayışını öyrənəcəyik. RAG nədir, LLM-dən fərqi nədir, retrieval və generation mərhələləri necə işləyir, document chunks, embeddings, vector search, source-based answer və hallucination riskinin azaldılması praktik nümunələrlə izah olunacaq. ## Dərsin məqsədi Bu dərsdə RAG — Retrieval-Augmented Generation anlayışını öyrənəcəyik. Əvvəlki dərsdə embeddings və vector search mövzusuna baxdıq. Text-in vector-a çevrilməsi, semantic search, similarity, cosine similarity, chunking, vector database və metadata filtering anlayışlarını izah etdik.