Data Keyfiyyəti və Data Cleaning

Bu dərsdə data keyfiyyəti və data cleaning mövzusunu öyrənəcəyik. Missing values, duplicates, wrong data types, inconsistent categories, outliers, invalid values və data validation prosesini praktik nümunələrlə başa düşəcəyik. ## Dərsin məqsədi Bu dərsdə Data Keyfiyyəti və Data Cleaning mövzusunu öyrənəcəyik. Əvvəlki dərsdə data types və data sources mövzusunu gördük. Structured, semi-structured, unstructured data, numerical, categorical, nominal, ordinal, binary, date, text və geographical data anlayışlarını öyrəndik. Həmçinin internal, external, primary və secondary data source-ların analizə necə təsir etdiyini başa düşdük.