Kəşfedici Məlumat Analizi — EDA

Bu dərsdə Kəşfedici Məlumat Analizi — EDA mövzusunu öyrənəcəyik. Dataset-i tanımaq, summary statistics, distribution, outlier, missing pattern, correlation, group comparison və ilkin insight çıxarma prosesini praktik nümunələrlə başa düşəcəyik. ## Dərsin məqsədi Bu dərsdə Kəşfedici Məlumat Analizi, yəni EDA mövzusunu öyrənəcəyik. Əvvəlki dərsdə Data Keyfiyyəti və Data Cleaning mövzusunu gördük. Missing values, duplicates, wrong data types, inconsistent categories, invalid values, outliers, data validation və cleaning documentation anlayışlarını öyrəndik. İndi isə data təmizləndikdən sonra onu necə araşdıracağımızı öyrənəcəyik. EDA data analytics prosesində çox vacib mərhələdir.