Feature Engineering və Data Transformation

Bu dərsdə feature engineering və data transformation mövzusunu öyrənəcəyik. Feature yaratmaq, encoding, scaling, binning, date features, text features, interaction features, missing value handling və ML-ready dataset hazırlamaq izah olunacaq. ## Dərsin məqsədi Bu dərsdə Feature Engineering və Data Transformation mövzusunu öyrənəcəyik. Əvvəlki dərsdə Model Evaluation və Metrics mövzusunu gördük. Train/test performance, baseline model, confusion matrix, accuracy, precision, recall, F1-score, ROC-AUC, MAE, RMSE, R², MAPE, validation data, cross-validation və error analysis anlayışlarını izah etdik.