ML Layihə Prosesi və Data Preparation

Bu dərsdə Machine Learning layihəsinin əsas workflow mərhələlərini və data preparation prosesini öyrənəcəyik. Business problem, data collection, data cleaning, feature-target ayrımı, train/test split və ML üçün data hazırlama məntiqi izah olunacaq. ## Dərsin məqsədi Bu dərsdə ML Layihə Prosesi və Data Preparation mövzusunu öyrənəcəyik. Əvvəlki dərsdə Machine Learning-in nə olduğunu, model, feature, target, training data, prediction, regression, classification və unsupervised learning anlayışlarını öyrəndik. İndi isə real ML layihəsinin necə aparıldığını mərhələ-mərhələ başa düşəcəyik. Machine Learning layihəsi sadəcə model seçmək deyil.