Overfitting, Cross-Validation və Model Tuning

Bu dərsdə overfitting, underfitting, cross-validation və model tuning mövzularını öyrənəcəyik. Train/test fərqi, bias-variance trade-off, hyperparameter, validation data, grid search, random search və model performansının düzgün yaxşılaşdırılması izah olunacaq. ## Dərsin məqsədi Bu dərsdə Overfitting, Cross-Validation və Model Tuning mövzusunu öyrənəcəyik. Əvvəlki dərsdə Feature Engineering və Data Transformation mövzusunu gördük. Missing value handling, encoding, scaling, standardization, normalization, binning, date feature-lər, RFM, lag feature, rolling feature, interaction feature, text feature, log transformation, outlier handling və data leakage anlayışlarını izah etdik.