Supervised Learning: Regression və Classification

Bu dərsdə Supervised Learning anlayışını öyrənəcəyik. Label-lı data, feature, target, regression, classification, binary və multi-class classification, prediction output və real biznes nümunələri sadə dillə izah olunacaq. ## Dərsin məqsədi Bu dərsdə Supervised Learning mövzusunu öyrənəcəyik. Əvvəlki dərsdə ML workflow və data preparation prosesini gördük. Business problem, target variable, feature selection, data collection, data grain, data cleaning, missing values, encoding, scaling, train/test split və data leakage anlayışlarını izah etdik. İndi isə Machine Learning-in ən çox istifadə olunan əsas növünə keçirik: Supervised Learning target-i məlum olan data ilə model öyrətməkdir.