Transfer Learning, MLOps və Responsible AI

Bu dərsdə Transfer Learning, MLOps və Responsible AI mövzularını öyrənəcəyik. Pretrained model, fine-tuning, model deployment, monitoring, drift, model registry, pipeline, bias, fairness, explainability və AI riskləri izah olunacaq. ## Dərsin məqsədi Bu dərsdə Transfer Learning, MLOps və Responsible AI mövzusunu öyrənəcəyik. Əvvəlki dərsdə NLP, Text Analytics və Sequence Models mövzusunu gördük. NLP, text preprocessing, tokenization, TF-IDF, embeddings, sentiment analysis, text classification, NER, topic modeling, RNN, LSTM, Transformer, attention, BERT və GPT anlayışlarını izah etdik.