Unsupervised Learning: Clustering və PCA

Bu dərsdə Unsupervised Learning, Clustering və PCA mövzularını öyrənəcəyik. Target olmayan data ilə pattern tapmaq, customer segmentation, K-Means, cluster interpretasiyası, dimensionality reduction və PCA məntiqi izah olunacaq. ## Dərsin məqsədi Bu dərsdə Unsupervised Learning: Clustering və PCA mövzusunu öyrənəcəyik. Əvvəlki dərsdə Overfitting, Cross-Validation və Model Tuning mövzusunu gördük. Overfitting, underfitting, good fit, train/test performance, generalization, bias-variance trade-off, hyperparameter, validation data, cross-validation, grid search, random search, early stopping və regularization anlayışlarını izah etdik.