Sampling və Sampling Distributions

Bu dərsdə sampling anlayışını öyrənəcəyik. Population, sample, sampling methods, sampling bias, sampling error, sample size, sampling distribution və Central Limit Theorem mövzularını praktik nümunələrlə başa düşəcəyik. ## Dərsin məqsədi Bu dərsdə sampling və sampling distributions mövzusunu öyrənəcəyik. Əvvəlki dərsdə ehtimalın əsaslarını gördük. Probability, experiment, outcome, sample space, event, independent və dependent events, conditional probability, expected value və risk anlayışlarını öyrəndik. İndi isə inferential statistics üçün ən vacib mövzulardan birinə keçirik: sampling. Real data analizində çox vaxt bütün population-u ölçmək mümkün olmur.